双变异率自适应遗传算法研究及其应用  

The study of adaptive GA based on dual mutation and its application

作　　者：方咸云[1] 方千山[2] 王永初[1] 

机构地区：[1]华侨大学机电及自动化学院,福建泉州362011 [2]华侨大学电气及自动化系,福建泉州362011

出　　处：《南昌航空工业学院学报》2002年第2期17-20,共4页Journal of Nanchang Institute of Aeronautical Technology（Natural Science Edition）

基　　金：福建省自然科学基金 (A9910 0 11)

摘　　要：针对标准遗传算法的不收敛性 ,提出一种双变异自适应遗传算法 ,即通过全局变异算子和局部变异算子共同作用 ,增加种群的多样性 ,提高算法的全局收敛能力。实例证明Considering the deficiency of standard genetic algorithm, the Dual Mutation Adaptive genetic algorithm was introduced, which can increase the population diversity by the global mutation operator and local mutation operator. It has improved the algorithm's capability of reaching global best. An example is presented to testify its ability.

关 键 词：双变异率自适应遗传算法 群体多样性 寻优能力 变异算子 全局收敛能力 自适应算法 

分 类 号：TP273.2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]