不确定离散时滞中立神经网络鲁棒稳定性分析  

作　　者：吴海霞[1,2] 

机构地区：[1]重庆大学自动化学院,重庆400044 [2]重庆第二师范学院数学与信息工程系,重庆400065

出　　处：《计算机光盘软件与应用》2014年第11期75-78,共4页Computer CD Software and Application

基　　金：中国国家自然科学基金(项目编号:61103211);重庆市博士后基金(项目编号:XM201310)

摘　　要：针对一类具有离散时滞和参数范数有界的不确定性中立神经网络的全局渐近鲁棒稳定性问题,通过应用范数和矩阵不等式分析方法,构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,得到了新的与时滞无关的稳定性充分条件。该条件能够保证离散时滞中立神经网络在平衡点全局渐近鲁棒稳定。与现有文献中大多数LMI形式的稳定性准则不同,该稳定性判定准则中未知参数少且计算复杂度低,易于计算验证。最后,一个仿真算例验证了结论的有效性。

关 键 词：中立神经网络 鲁棒稳定性 离散时滞 范数有界 李雅普诺夫泛函 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]