粗糙集理论在师范生培养质量分析中的应用  

Application of Rough Set Theory in Analysis of Normal Students' Cultivation Quality

作　　者：张帆[1] 李其深[1] 刘颖[2] 

机构地区：[1]西南石油大学理学院,四川成都610500 [2]中南民族大学数学与统计学学院,湖北武汉430074

出　　处：《湖北理工学院学报》2014年第4期36-40,共5页Journal of Hubei Polytechnic University

摘　　要：师范生教育是高等本科教育体系的一部分,为初等教育培养高水平教育工作者和管理人才。基于粗糙集理论讨论师范生的培养质量问题。首先确定评价指标并随机抽取一定数量的数据,根据粗糙集的重要度对数据进行属性约简,通过约简表提取规则,对师范生培养质量进行客观评价分析,为以后的师范生培养提供参考。Normal education is a part of the higher undergraduate education system ,which can train high -lev-el educators and management personnels for primary education .This paper discusses the cultivation quality of normal stuednts based on Rough Set Theory.Firstly,the evaluation indexes and a certain amount of random data should be chosen .Then the data attribute reduction can be carried out according to the importance de-gree of rough sets.By using reduction table to extract certain rules , the training quality of normal students are evaluated and analyzed objectively ,which provides a reference for the future training .

关 键 词：粗糙集 属性约简 重要度 师范生 培养质量 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]