面向指背关节纹识别的图像集与凸壳优化算法  

Finger-knuckle-print Recognition Based on Image Sets and Convex Optimization

作　　者：徐颖[1] 翟懿奎[1] 甘俊英[1] 

机构地区：[1]五邑大学信息工程学院,江门广东529020

出　　处：《信号处理》2014年第8期930-936,共7页Journal of Signal Processing

基　　金：国家自然科学基金(61072127;61372193);广东省自然科学基金(S2013010013311;10152902001000002;S2011010001085;S2011040004211);广东高校优秀青年创新人才培育项目(2012LYM_0127);五邑大学青年科研基金(2013zk07);浙江省信号处理重点实验室(ZJKL_4_SP-OP2014-05)

摘　　要：本文将指背关节纹作为生物特征识别对象,提出了基于图像集与凸壳优化模型的指背关节识别算法。所提算法以指背关节纹图像集作为输入,并将局部相位特征方法用于指背关节纹特征提取,进而寻求适用于指背关节纹识别的凸壳优化模型,研究凸壳模型的构建方法并对其进行优化,从而完成指背关节纹的识别。仿真实验表明,所提算法在公开的指背关节纹中,均取得了不错的识别结果。A finger-knuckle-print （FKP）recognition algorithm based on image set and convex hull optimization model is presented in this paper.Finger-knuckle-print image sets and Local phase quantization are utilized as inputs and feature extraction,then convex hull model construction and optimization is adopted for finger-knuckle-print recognition.Simulation experiments show that,the proposed algorithm has achieve good performance on the public FKP database.

关 键 词：指背关节纹 特征图像集 仿射空间 凸优化 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]