高光谱图像异常目标检测研究进展  

Research advance on anomaly detection for hyperspectral imagery

作　　者：赵春晖[1] 李晓慧[1] 王玉磊[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨150001

出　　处：《电子测量与仪器学报》2014年第8期803-811,共9页Journal of Electronic Measurement and Instrumentation

基　　金：国家自然科学基金(61077079);黑龙江省自然科学基金重点(ZD201216);哈尔滨市优秀学科带头人基金(RC2013XK009003);中国博士后科学基金(2014M551221)资助项目

摘　　要：高光谱图像异常目标检测在国防军用和民用方面都具有重要的理论价值和应用前景,是当前遥感信息和图像处理处理研究领域中的一个热点研究问题。异常检测是在没有任何先验知识的条件下检测图像中出现的人为或异常地物目标。从高光谱异常检测理论入手,介绍了目前高光谱异常检测算法的研究进展和存在问题,最后对异常检测的发展做出了预测。Hyperspectral imagery anomaly detection, as one of the hottest topics in current remote sensing information processing and image processing, has important theoretical value and has been widely used in military and civilian applications. Anomaly detection aims to detect and label small man-made abnormal targets/objects without any prior knowledge. In this paper, a tutorial overview on anomaly detection for hyperspectral imagery is presented.

关 键 词：高光谱图像 目标检测 异常检测 

分 类 号：TP751.1[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]