一种基于粒子群的变形病毒检测算法  

Deformation based on Particle Swarm Algorithm for Virus Detection

作　　者：朱俚治[1] 

机构地区：[1]南京航空航天大学信息中心,江苏南京210016

出　　处：《信息安全与技术》2014年第8期25-27,共3页

基　　金：北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室开放基金资助项目(SKLSDE-2013KF-02)

摘　　要：如今的病毒中部分病毒具有了自我变形能力。由于部分病毒能够自动的改变代码表达形式,因此现有的病毒检测算法在检测部分病毒时变得困难。为应对病毒出现的变形技术,病毒研究人员相继提出多种病毒的检测算法。本文的作者在查阅了与病毒相关的文献之后提出了一种新的变形病毒检测算法。该检测算法从判断程序行为的权值角度出发,并结合粒子群技术提出了一种具有一定智能性的病毒检测算法,该算法能够对现有的病毒检测算法有一定补充作用。Today＇s viruses part of the virus has the ability to self-deformation. As part of the virus can automatical y change the code form of expression, so existing virus detection algorithms become part of the dif iculty in detecting the virus. In response to deformation techniques viruses, the virus researchers have proposed a variety of virus detection algorithm. The authors, after inspection of the literature associated with the virus presents a new variant virus detection algorithm. The detection algorithm to determine program behavior from the perspective of weights and proposes a virus detection algorithm combined with a certain particle swarm intel igence techniques, the algorithm is capable of existing virus detection algorithms have a complementary role.

关 键 词：病毒 权值 粒子群 网络 变形病毒 

分 类 号：TP309.5[自动化与计算机技术—计算机系统结构]