检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈兴秀[1] 张金艺[1,2,3] 晏理[1] 刘江[2] 周文强[2]
机构地区:[1]上海大学特种光纤与光接入网省部共建教育部重点实验室,上海200072 [2]上海大学微电子研究与开发中心,上海200072 [3]上海大学教育部新型显示与系统应用重点实验室,上海200072
出 处:《应用科学学报》2014年第4期349-356,共8页Journal of Applied Sciences
基 金:国家"863"高技术研究发展计划基金(No.2013AA03A1121;No.2013AA03A1122);上海市教委重点学科项目基金(No.J50104)资助
摘 要:在微机电惯性测量单元(micro-electro-mechanical system-inertial measurement unit,MEMS-IMU)人体室内定位技术研究领域中,行人航迹推算法(pedestrian dead reckoning,PDR)具有计算简便、对传感器精度要求低的优点,得到了较为广泛的应用,但传统的PDR研究通常只针对单一的二维前进行走运动模式,这与人体实际的三维复杂运动模式相距甚远.该文从人体三维室内定位研究角度出发,通过10轴MEMS传感器采集人体运动原始信息,提出了三维复杂运动模式航迹推算法.首先使用双零点交叉区间内的峰值双轴检测法与俯仰角检测法来检测5类非行走运动模式,排除其对有效跨步检测的干扰;其次使用相位反转法与气压值突变法区分3类行走运动模式,提取出不同类型的有效跨步;最后针对每一个有效跨步求解出人体位置的三维坐标值,完成人体三维室内定位.实验表明,所提出的三维复杂运动模式航迹推算法在人体实际室内运动中,相较传统的峰值检测和零点交叉法PDR,水平定位精度提升了99%,并且高度定位精度可以达到92.4%.In human indoor navigation research,pedestrian dead reckoning (PDR) involves less calculation with lower accuracy sensor,and therefore becomes popular in micro-electro-mechanical system-inertial measurement unit (MEMS-IMU).However,conventional PDR approaches only consider 2D forward motion mode,which is unrealistic.This paper uses an approach named 3D complex motion mode PDR to describe human's indoor life.By collecting the original human motion information with a 10-axis MEMS sensor,this paper proposes a 3D complex motion mode PDR algorithm.2-axis detection of 2-peak within double zero-crossing and pitch detection methods are used to detect 5 kinds of non-walking motion mode to reduce interference of step detection.Phase reversal and pressure mutation methods are used to distinguish 3 kinds of walking motion mode to record every effective step.The 3D coordinates of the human location are then calculated.Experimental results show that,for the actual human indoor 3D and complex motion mode,the proposed algorithm increases the horizontal positioning accuracy by 99% compared with conventional peak detection and zero-crossing detection PDR.Accuracy of height positioning reaches 92.4%.
分 类 号:TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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