检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]空军工程大学航空航天工程学院,西安710038
出 处:《电光与控制》2014年第9期65-70,共6页Electronics Optics & Control
基 金:航空科学基金(20135896027)
摘 要:无人机编队在环境或任务发生变化时,需要进行编队重构。在对无人机编队重构安全控制问题进行分析的基础上,采用分布式模型预测控制(DMPC)的思想,将重构问题转化为一系列在线优化问题。结合安全性约束条件建立其重构代价函数,提出一种基于改进微分进化的分布式模型预测控制算法(DE-DMPC)求解每个时域内的代价函数优化问题。通过仿真证明,该算法能够实现编队重构安全控制,且较标准微分进化算法性能更好。Flight formation of multiple UAVs needs to be reconfigured when the environment changes ormissions are modified. Based on the analysis of safety problem during reeonfiguration, the process istransformed into a series of on-line optimizations using distributed model predictive control ( DMPC ). Afterthe setup of cost function with safety restriction taken into consideration, a distributed model predictivecontrol algorithm based on modified differential evolution (DE-DMPC) is put forward to deal with theoptimization problems at each interval. Simuilations show the effectiveness of the DE-DMPC algorithmfor reconfiguration safety control. The algorithm is superior to the standard DE algorithm in terms ofperformance.
关 键 词:无人机 编队重构 安全控制 模型预测控制 微分进化
分 类 号:V279[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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