时标上带有多重时滞的BAM神经网络的反周期解的存在性和指数稳定性  

Existence and exponential stability of anti-periodic solution for a BAM neural networks with multiple time-delay on time scales

作　　者：庞丽艳[1] 

机构地区：[1]宁夏师范学院数学与计算机科学学院,宁夏固原756000

出　　处：《西北师范大学学报（自然科学版）》2014年第5期15-21,共7页Journal of Northwest Normal University(Natural Science)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11361046);宁夏自然科学基金资助项目(NZ13215);宁夏师范学院科研项目(YB201438)

摘　　要：利用压缩映射原理及时标上的Gronwall不等式理论得到了时标T上带有时滞的BAM神经网络的反周期解的存在性和指数稳定性的充分条件.By using the method of contraction mapping principle and Gronwall inequality theory, several sufficient conditions are established for the existence and global exponential stability of anti-periodic solutions for BAM neural network with delays on time scale T.

关 键 词：反周期解 全局指数稳定 BAM神经网络 时标 多重时滞 

分 类 号：O175.1[理学—数学]