一种基于粗糙集的兼类词词性自动校对方法  

作　　者：蒋凯[1] 刘欣亮[1] 王平[1] 韩飞[2] 

机构地区：[1]河南科技大学 [2]河南科技大学信息工程学院,河南洛阳471003

出　　处：《软件导刊》2014年第9期139-141,共3页Software Guide

基　　金：河南科技大学2013年度大学生研究训练计划项目(2013062);2013年地方高校国家级大学生创新创业训练计划项目(201310464025);河南科技大学2013年度自然科学领域青年科学基金项目(2014QN032)

摘　　要：词性自动校对在自然语言处理领域有着广阔的应用前景。针对传统基于规则的中文分词方法的不足,利用数据挖掘思想,通过对决策表的优化提出并实现了一种基于粗糙集的兼类词自动文本校对方法。该方法能够正确标注语料中挖掘、自动获取兼类词词性标注校对规则,提高兼类词词性校对标注的准确率。

关 键 词：决策表 文本校对 中文分词 兼类词 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]