文本校对

作品数：36被引量：83H指数：6
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面向YSU-Ⅱ下肢康复机器人语音交互系统的指令文本校对模型
《计算机集成制造系统》2024年第10期3633-3642,共10页仲美玉 吴培良 窦燕 张晓丹 孔令富 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB1308300);国家自然科学基金区域联合基金资助项目(U20A20167);北京市自然科学基金资助项目(4202026);河北省自然科学基金资助项目(F202103079);河北省创新能力提升计划资助项目(22567626H);河北省软件工程重点实验室资助项目(22567637H)。
针对YSU-Ⅱ下肢康复机器人语音交互系统存在指令误识的问题,构建了基于双向门控循环单元的Seq2Seq模型来检测并纠正指令文本中的错误字符,提出一种基于指令上下文和关键字的注意力机制(CK Attention),用于捕获指令文本的上下文语义和关...
关键词：文本校对 语音交互 Seq2Seq 双向门控循环单元 注意力机制 
面向领域的网页文本校对方法
《计算机与数字工程》2024年第6期1788-1794,共7页田莎 刘晓强 李柏岩 
随着网络技术的快速发展,网站越来越成为各个机构发布和管理信息必不可少的渠道,用户也习惯使用浏览网页的方式去获取信息。随着公开信息量急剧增长,文本编辑和校对过程中难免会存在一些错误,自动文本校对是一个必要的辅助手段。目前针...
关键词：面向领域 文本校对 知识图谱 关键词提取 知识表述 
藏文文本校对评测集构建
《中文信息学报》2023年第11期15-22,共8页才智杰 三毛措 才让卓玛 
国家自然科学基金(61866032,61966031);青海省科技厅资助项目(2019-SF-129);“长江学者和创新团队发展计划”创新团队资助项目(IRT1068);青海省重点实验室项目(2013-Z-Y17,2014-Z-Y32,2015-Z-Y03);藏文信息处理与机器翻译重点实验室项目(2013-Y-17,2020-ZJ-Y05)。
文本校对评测集是拼写检查研究的基础,包括传统文本校对评测集和标准文本校对评测集。传统文本校对评测集是对正确的数据集通过主观经验人工伪造而得到的评测集,标准文本校对评测集是通过选择研究对象获取可信度强的真实数据集而得到的...
关键词：自然语言处理 藏文 文本校对 评测集 
知道创宇 ScanA 内容安全在线检测 2.0 上线
《中国信息安全》2023年第10期92-92,共1页
近日,知道创宇ScanA内容安全在线检测2.0版本迭代上线,聚焦“智能化、人性化、实用化”方向,可为企事业单位事前内容检测和个人内容检测需求提供更强大的保障和更便捷的服务。据介绍,ScanA内容安全在线检测是一款基于人工智能技术的在...
关键词：在线检测 文本校对 人工智能技术 语义模型 内容检测 SCAN 海量数据 企事业单位 
藏文文本校对技术研究进展
《高原科学研究》2023年第2期99-104,共6页普哇拉毛 尼玛扎西 道吉扎西 王超 
科技创新2030新一代人工智能重大项目(2022ZD0116101);西藏大学校级科研培育计划项目(ZDQMJH22-01).
随着信息技术的迅速发展和互联网的广泛应用,越来越多的藏文信息以电子文档形式存储,电子文档的校对技术已成为自然语言处理中的重要任务。目前藏文文本自动校对的方法主要有基于规则方法、统计方法及深度学习的方法。文章较为系统地分...
关键词：自然语言处理 藏文文本 文本校对 深度学习 
基于BERT和多特征融合嵌入的中文拼写检查被引量：1
《计算机科学》2023年第3期282-290,共9页刘哲 殷成凤 李天瑞 
国家自然科学基金(61773324);四川省重点研发项目(2020YFG0035);中央高校基本科研业务费专项资金(2682021ZTPY097)。
由于汉字的多样性和中文语义表达的复杂性,中文拼写检查仍是一项重要且富有挑战性的任务。现有的解决方法通常存在无法深入挖掘文本语义的问题,且在利用汉字独特的相似性特征时往往通过预先建立的外部资源或是启发式规则来学习错误字符...
关键词：中文拼写检查 BERT 文本校对 掩码语言模型 字词错误校对 预训练模型 
引入反馈机制的中文文本校对技术研究
《计算机科学与应用》2023年第3期390-398,共9页杜晓童 李崭 付萍萍 刘彦君 
中文文本校对技术已取得了很大进展,然而目前很多技术研究依赖于深度学习,随着语言模型越来越复杂,训练成本迅速增加,导致落地应用较为困难。针对上述问题,本文提出了一种迭代式无监督文本自动校对技术,可同时纠正多字、少字、字序颠倒...
关键词：文本校对 反馈机制 位置融合 候选词策略 多类文本错误 
基于增量学习的文本校对研究
《北华航天工业学院学报》2022年第6期5-7,共3页李建义 白雪丽 王洪俊 
河北省自然科学基金项目(F2019409056)
基于深度学习的文本校对是近年的研究热点,而在当下这个大数据时代的背景下,新的数据和知识源源不断的涌现,模型需要不断的更新以适应最新的数据分布。本文引入增量学习的方法,在已有模型的基础上,使用最新的数据进行增量训练,并采用基...
关键词：深度学习 文本校对 增量学习 灾难遗忘 回放机制 
基于中文语义−音韵信息的语音识别文本校对模型被引量：9
《通信学报》2022年第11期65-79,共15页仲美玉 吴培良 窦燕 刘毅 孔令富 
国家重点研发计划基金资助项目(No.2018YFB1308300);国家自然科学基金资助项目(No.62276028,No.U20A20167);北京市自然科学基金资助项目(No.4202026);河北省自然科学基金资助项目(No.F202103079);河北省创新能力提升计划基金资助项目(No.22567626H);河北省软件工程重点实验室基金资助项目(No.22567637H)。
为了研究拼音对检测和纠正语音识别文本错误的影响,提出了一种基于中文语义−音韵信息的文本校对模型。定义了5种拼音编码方法构建字符−音韵嵌入向量,以此作为基于GRU的Seq2Seq模型的输入,并应用注意力机制提取语句的语义−音韵信息来校...
关键词：文本校对 语音识别 拼音 注意力机制 
多情景跨领域中文文本智能校对关键技术及应用
《中国科技成果》2021年第18期75-75,共1页张仰森 亓文法 施水才 陈若愚 吴云芳 肖诗斌 黄改娟 王洪俊 乔春庚 蒋玉茹 尤建清 段瑞雪 张良 
数字化时代,多种应用情景的电子文本大量涌现,包括各种编码输入法、OCR识别、机器翻译、语音识别等产生的文本,并在新闻和图书出版、各种公文处理、网络媒体处理等跨领域得到广泛应用。电子文本中经常会出现字词、句法、语义级的各种错...
关键词：电子文本 中文文本 文本校对 智能校对 机器翻译 跨领域 公文处理 国家自然科学基金 
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