多情景跨领域中文文本智能校对关键技术及应用  

作　　者：张仰森 亓文法 施水才[2,3,4] 陈若愚[2,3,4] 吴云芳 肖诗斌[2,3,4] 黄改娟 王洪俊 乔春庚[2,3,4] 蒋玉茹[2,3,4] 尤建清 段瑞雪[2,3,4] 张良 

机构地区：[1]北京信息科技大学信息管理学院 [2]北京信息科技大学 [3]拓尔思信息技术股份有限公司 [4]北京大学

出　　处：《中国科技成果》2021年第18期75-75,共1页China Science and Technology Achievements

摘　　要：数字化时代,多种应用情景的电子文本大量涌现,包括各种编码输入法、OCR识别、机器翻译、语音识别等产生的文本,并在新闻和图书出版、各种公文处理、网络媒体处理等跨领域得到广泛应用。电子文本中经常会出现字词、句法、语义级的各种错误,直接影响文本的质量,敏感性、政治性错误还会影响社会安全和稳定。人工对文本内容的审核校对,成本高且质量得不到保证。开展多情景跨领域的中文文本智能校对技术研究,可以发现各种错误的出现机理,有利于规范文本内容,减轻劳动强度,降低出版成本,具有重要的科学、社会意义及应用价值。项目历时近20年,在国家自然科学基金等项目支持下,通过校企合作,对中文文本校对的关键技术进行深入研究并取得突破,形成多项创新性技术成果,部分成果在国内外实现了重大技术突破。

关 键 词：电子文本 中文文本 文本校对 智能校对 机器翻译 跨领域 公文处理 国家自然科学基金 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]