基于Gabor和支持向量机的遮挡人脸识别  

作　　者：曹未丰[1] 路红[1] 

机构地区：[1]南京工程学院自动化学院

出　　处：《中国科技信息》2014年第22期152-153,共2页China Science and Technology Information

基　　金：国家自然科学基金项目(61305011);南京工程学院青年基金项目(QKJB2011009);南京工程学院创新基金项目(CKJA201203;N20140513;N20140507)

摘　　要：提出一种针对部分遮挡的人脸图像进行分类识别的新算法。采用Gabor小波变换对人脸图像进行特征提取,从而得到图像的Gabor特征矩阵。并利用支持向量机的方法实现遮挡人脸的分类识别。经仿真实验证明该算法有效。

关 键 词：GABOR 支持向量机 小波变换 特征矩阵 特征提取 仿真实验 人脸识别技术 遮挡情况 训练样本 小样本问题 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]