基于BP神经网络的唐山房价预测  

Forecast the House Prices of Tangshan Based by BP Neural Network

作　　者：高平[1] 刘志坚[1] 袁立梅[1] 

机构地区：[1]河北联合大学,河北唐山063009

出　　处：《河北联合大学学报（社会科学版）》2015年第2期48-51,共4页Journal of Hebei Polytechnic University:Social Science Edition

基　　金：2014年河北省社会科学基金项目"京津冀文化产业集群协同发展策略研究"(项目编号:HB14YJ042);2013年唐山市科学技术研究与发展计划项目"唐山城市文化特征与文化产业集群的空间耦合研究"(13140213Z)

摘　　要：2014年以来,全国房地产市场形势错综复杂。虽然大多数城市房价继续上涨,但相对去年高歌猛进的涨势,今年上半年的房价上涨温和,涨幅明显收窄,环比下降的城市数不断增多。未来房价的走势众说纷纭,结合唐山市的具体情况,利用BP神经网络对唐山2014年的房价做出预测。Since 2014 ,Chinese real estate market is very complicated .Last year most cities＇housing prices are rising fast .But in the first half of this year ,the prices are rising slow and the range reduced .T he num‐ber of sequential falling cities is growing .In this paper ,under the condition of tangshan ,forecast the house prices of 2014 based on BP Neural Network .

关 键 词：房价 BP神经网络 GDP 地价 

分 类 号：F293.352[经济管理—国民经济]