刘志坚

作品数：3被引量：15H指数：3
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供职机构：河北联合大学更多>>
发文主题：BP神经网络发火气体浓度束管监测系统煤自然发火更多>>
发文领域：矿业工程经济管理更多>>
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所获基金：唐山市科学技术研究与发展指导计划项目河北省社会科学基金更多>>
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基于BP神经网络的唐山房价预测被引量：5
《河北联合大学学报（社会科学版）》2015年第2期48-51,共4页高平 刘志坚 袁立梅 
2014年河北省社会科学基金项目"京津冀文化产业集群协同发展策略研究"(项目编号:HB14YJ042);2013年唐山市科学技术研究与发展计划项目"唐山城市文化特征与文化产业集群的空间耦合研究"(13140213Z)
2014年以来,全国房地产市场形势错综复杂。虽然大多数城市房价继续上涨,但相对去年高歌猛进的涨势,今年上半年的房价上涨温和,涨幅明显收窄,环比下降的城市数不断增多。未来房价的走势众说纷纭,结合唐山市的具体情况,利用BP神经网络对唐...
关键词：房价 BP神经网络 GDP 地价 
基于指标气体的BP神经网络煤自燃预测系统被引量：3
《河北联合大学学报（自然科学版）》2014年第3期8-11,共4页边冰 刘志坚 高平 
针对煤矿自然发火的预测问题,在指标气体分析法的基础上,构建BP神经网络,选取CH4/CO、O2/CO2这两组指标气体浓度比作为网络的输入以降低通风条件的影响,经过训练后,判断检测点是否发火并以0或1的形式输出。网络经过43次训练后,误差达到...
关键词：煤矿安全 BP 神经网络 束管监测系统 指标气体浓度 发火预报 
基于BP神经网络的煤自然发火预报系统被引量：7
《煤炭技术》2014年第9期60-62,共3页高平 边冰 刘志坚 
针对煤矿自然发火的预测问题,在指标气体分析法的基础上,构建BP神经网络,选取CH4/CO、O2/CO2这2组指标气体浓度比作为网络的输入以降低通风条件的影响,经过训练后,判断检测点是否发火并以0或1的形式输出。网络经过43次训练后,误差达到...
关键词：煤矿安全 BP神经网络 束管监测系统 指标气体浓度 发火预报 
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