普适感知器——突破细胞神经网络模板设计的瓶颈  

作　　者：陈芳跃[1] 陈关荣[2] 贺勤斌[3] 徐秀斌[4] 何国龙[4] 

机构地区：[1]杭州电子科技大学 [2]香港城市大学 [3]台州学院 [4]浙江师范大学

出　　处：《科技纵览》2014年第11期58-60,共3页IEEE Spectrum

摘　　要：由杭州电子科技大学、香港城市大学等院校研究人员提出的普适感知器为人工神经网络，特别是细胞神经网络的学习训练提供了新的思路，突破了这类神经网络模板设计的瓶颈。众所周知，生物神经细胞的结构大致分为树突、突触、细胞体及轴突。而单个神经细胞可视为一种只拥有两种状态的机器——激活时为“是”，非激活时为“否”，这两种状态可分别用数字“1”和“0”来表示。

关 键 词：细胞神经网络 模板设计 感知器 电子科技大学 人工神经网络 香港城市大学 神经细胞 类神经网络 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]