大数据时代统计教育变革的SWOT分析与发展策略  

作　　者：葛虹[1] 韩伟一[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学经济与管理学院

出　　处：《统计与决策》2015年第4期F0002-F0002,F0003,共2页Statistics & Decision

基　　金：黑龙江省高等教育教学改革项目(JG2014010708)

摘　　要：1 统计教育变革的SWOT分析 1．1统计分析方法的优势（Strength） 经过一个多世纪的发展，源于“国势学”和“政治算术”的数理统计学早已经成为以概率论为基础、可以用于解释、分析和预测自然现象以及社会现象的一门科学。数理统计理论和方法包括：抽样理论、实验设计、估计理论、假设检验、决策理论、Bayes统计、半参数与非参数统计、序贯分析、多元分析、时间序列分析、博弈理论、小样本理论和大样本理论等；应用数理统计学包括：生物统计学、统计力学、统计地理学、统计质量管理、经济计量学、政府统计学、遗传统计学、工程统计学、天文统计学等、统计学学科的特点就是数学理论基础强，应用领域广泛。

关 键 词：统计分析方法 SWOT分析 教育变革 数理统计学 小样本理论 数理统计理论 时间序列分析 统计质量管理 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]