基于PID神经元网络的双闭环比值控制系统  

Two Loops Ratio Control System Based on PID Neuron Network

作　　者：夏洪[1] 潘光友[2] 

机构地区：[1]东华理工大学江西省新能源工艺及装备工程技术研究中心,江西南昌330013 [2]昆明理工大学管理与经济学院公共基础设施项目管理研究所,云南昆明650093

出　　处：《昆明理工大学学报（自然科学版）》2015年第1期45-49,共5页Journal of Kunming University of Science and Technology(Natural Science)

基　　金：国家自然科学基金项目(61064009);江西省教育厅科学技术研究基金项目(GJJ13467)

摘　　要：提出一种基于PID神经元网络的双闭环比值控制系统,给出了系统的结构和计算公式,列举了一个算例的MATLAB仿真结果.由多个算例的仿真结果推知:这种控制系统不需要用人工整定控制器的参数,不需要辨识被控对象,误差的收敛速度快,结构简单,便于实现.它有希望改进现有的过程控制的比值控制系统.A kind of two loops ratio control system is proposed based on PID neuron network. The structure and formula of the system are provided,and a simulation example about the system is listed. By the simulation results,it can be inferred that the control system has the following merits： it is not necessary to adjust the parameters of the controller by manual work or to identify its plants; it has fast error convergence speed and simple structure; and it can be easily implemented. Thus the kind of systems may improve the available ratio control systems in process control systems.

关 键 词：神经元网络 PID 比值控制系统 双闭环 MATLAB仿真 

分 类 号：TP13[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]