基于阈值改进的小波变换在高铁变形分析中的应用  

Application of high-speed railway deformation analysis based on improved wavelet threshold value

作　　者：袁明月[1,2,3] 文鸿雁[1,2,3] 周吕[1,2,3] 陈冠宇[1,2,3] 

机构地区：[1]桂林理工大学广西矿冶与环境科学实验中心,广西桂林541004 [2]桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林541004 [3]桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林541004

出　　处：《桂林理工大学学报》2015年第1期107-110,共4页Journal of Guilin University of Technology

基　　金：国家自然科学基金项目(41461089);广西"八桂学者"专项经费项目;广西空间信息与测绘重点实验室项目(桂科能130511402;1207115-06);广西自然科学基金项目(2014GXNSFAA118288);广西矿冶与环境科学实验中心项目(KH2012ZD004);广西研究生教育创新计划项目(YCSZ2014151;YCSZ2012083)

摘　　要：对小波变换阈值函数算法进行了改进,并实现了高铁变形数据的去噪处理,使得去噪后均方根误差相对于改进前明显减小,信噪比相对于改进前明显增大,改进效果明显。算例表明,用Kalman滤波模型对改进阈值函数小波去噪结果进行预测,预测效果较好,说明本文改进方法是一种有效的去噪方法,可以用于建筑物变形分析预处理。An improved algorithm of wavelet transform threshold function is proposed,by the denoising process-ing of high-speed rail deformation data.Compared with previous methods,this algorithm reduces the denoising a lot.When RMSE is decreased,the signal-to-noise is obviously increased.A prediction is made for the im-proved threshold function wavelet denoising by Kalman filter model.This improved method is proved to be an effective denoising method and can be applied to the pretreatment of the building deformation analysis.

关 键 词：小波变换 阈值 去噪 变形分析 KALMAN滤波 

分 类 号：P228[天文地球—大地测量学与测量工程]