陈冠宇

作品数：18被引量：120H指数：7
导出分析报告
供职机构：浙江省测绘大队更多>>
发文主题：高铁隧道KALMAN滤波小波神经网络GM(1,1)去噪更多>>
发文领域：天文地球建筑科学交通运输工程矿业工程更多>>
发文期刊：《大地测量与地球动力学》《桂林理工大学学报》《人民黄河》《地理空间信息》更多>>
所获基金：国家自然科学基金广西研究生教育创新计划项目广西壮族自治区自然科学基金北京市重点实验室更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于灰关联的中值滤波改进研究被引量：5
《测绘与空间地理信息》2020年第5期124-127,130,共5页袁明月 陈冠宇 
在灰色系统以及中值滤波去噪理论的基础上,本文提出基于灰关联的中值滤波改进算法,并用MATLAB编程实现了遥感影像去噪处理,使得去噪后均方根误差相对于改进前减低,信噪比相对于改进前提高,改进效果明显,说明改进方法是一种有效的去噪方法。
关键词：灰色系统 中值滤波 遥感影像 去噪 
基于小波去噪的灰色Verhulst模型在高铁路基沉降预测的应用被引量：12
《测绘与空间地理信息》2018年第8期123-126,共4页洪雪倩 陈冠宇 周超 周吕 徐骏平 
城市空间信息工程北京市重点实验室经费项目(2016204);东华理工大学江西省数字国土重点实验室开放研究项目(DLLJ201711)资助
高铁路基需严格控制工后不均匀沉降。鉴于高铁路基沉降预测值精度受观测噪声和预测拟合函数的影响,本文提出了基于小波函数去噪,对去噪数据进行灰色Verhulst模型预测的方法,并阐述了高铁路基沉降预测评价方法。通过工程实例对比分析了...
关键词：高铁路基沉降预测 小波去噪 灰色VERHULST模型 沉降变形评估 精度对比 
基于卡方检验的抗差自适应Kalman滤波在变形监测中的应用被引量：1
《大地测量与地球动力学》2017年第6期604-608,共5页韩亚坤 文鸿雁 张艺航 陈冠宇 周吕 
国家自然科学基金(41461089);广西"八桂学者"岗位专项;广西空间信息与测绘重点实验室研究基金(桂科能151400702;151400732;140452402);广西矿冶与环境科学实验中心课题(KH2012ZD004);广西自然科学基金(2014GXNSFAA118288);城市空间信息工程北京市重点实验室项目(2016204)~~
在抗差Kalman滤波的基础上引入双自适应因子,分别对动态模型不准确和观测模型存在粗差进行调节,构建双自适应因子滤波模型。针对抗差自适应Kalman滤波效率较低的缺点,通过构建基于卡方检验的抗差自适应Kalman滤波,先用卡方检验对粗差进...
关键词：卡方检验 双自适应因子 抗差Kalman 变形监测 
基于神经网络的卡尔曼滤波在变形监测中的应用被引量：2
《施工技术》2016年第1期73-76,共4页韩亚坤 文鸿雁 陈冠宇 郭雷 王青涛 
国家自然科学基金项目(41461089);广西"八桂学者"岗位专项经费资助项目广西空间信息与测绘重点实验室资助课题(桂科能130511402;1207115-06);广西自然科学基金项目(2014GXNSFAA118288);广西矿冶与环境科学实验中心资助课题(KH2012ZD004);广西研究生教育创新计划项目(YCSZ2014151);精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室(PF2013-10)
卡尔曼滤波是基于最小均方误差下递推式的最优估计方法,现已成为最常用的滤波算法之一。一般来说,标准的卡尔曼滤波要求动态噪声和观测噪声具有先验已知性,因此这也限制了它在实际生产中的应用,而神经网络对实际系统辨识具有很好的非线...
关键词：卡尔曼滤波 神经网络 变形 监测 补偿 
室内定位中锚节点位置的协作式估计
《测绘与空间地理信息》2015年第11期71-73,77,共4页李文广 陈冠宇 王智勇 
精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室(No.PF2013-10);广西区研究生教育创新计划项目(YCSZ2014151)资助
在许多基于测距的室内定位研究中假设锚节点的位置事先已知在实际应用中是不成立的,需要在提供定位服务之前确定锚节点的位置。针对能否获得锚节点之间距离的两种情况,提出了一种利用若干位置已知的采样点及位置未知的采样点对室内锚节...
关键词：室内定位 锚节点 协作式定位 克拉美劳界 
小波神经网络在高铁路基变形分析中应用研究
《测绘与空间地理信息》2015年第9期51-53,56,共4页陈冠宇 李文广 
广西研究生教育创新计划项目(YCSZ2014151)资助
路基是高速铁路的轨道基础,是整个线路结构中最为薄弱的环节,对线路的平顺性、稳定性特别敏感,加强对高铁路基的沉降变形分析是确保路基工程施工质量和保障运营安全的重要环节。引入小波神经网络组合模型应用到高铁路基的沉降变形分析中...
关键词：BP神经网络 小波神经网络 组合模型 变形分析 
基于阈值改进的小波变换在高铁变形分析中的应用被引量：2
《桂林理工大学学报》2015年第1期107-110,共4页袁明月 文鸿雁 周吕 陈冠宇 
国家自然科学基金项目(41461089);广西"八桂学者"专项经费项目;广西空间信息与测绘重点实验室项目(桂科能130511402;1207115-06);广西自然科学基金项目(2014GXNSFAA118288);广西矿冶与环境科学实验中心项目(KH2012ZD004);广西研究生教育创新计划项目(YCSZ2014151;YCSZ2012083)
对小波变换阈值函数算法进行了改进,并实现了高铁变形数据的去噪处理,使得去噪后均方根误差相对于改进前明显减小,信噪比相对于改进前明显增大,改进效果明显。算例表明,用Kalman滤波模型对改进阈值函数小波去噪结果进行预测,预测效果较...
关键词：小波变换 阈值 去噪 变形分析 KALMAN滤波 
灰色GM(1,1)与Kalman滤波模型用于变形预测的比较分析被引量：5
《地理空间信息》2015年第2期156-158,15,共3页韩亚坤 周吕 陈冠宇 袁明月 
国家自然科学基金资助项目(41071294);广西空间信息与测绘重点实验室资助项目(1207115-06;1103108-02);广西矿冶与环境科学实验中心资助项目(KH2012ZD004);研究生教育创新计划资助项目(YCSZ2012083);广西"八桂学者"岗位专项经费资助项目
通过运用灰色GM(1,1)和Kalman滤波模型分别对某高层建筑物的沉降变形趋势进行分析,得出灰色GM(1,1)适用于短期且变形趋势呈线性变化的变形分析与预测,而Kalman滤波模型不仅适用于短期预测,对于长周期预测也有较高的精度。因此,在观测周...
关键词：GM(1 1) KALMAN滤波 建筑物沉降 变形分析 
遗传小波神经网络在大坝变形预测中的应用被引量：7
《人民黄河》2014年第10期126-128,共3页胡纪元 文鸿雁 周吕 陈冠宇 
国家自然科学基金资助项目(41071294);广西"八桂学者"岗位专项经费资助项目;广西空间信息与测绘重点实验室资助课题(桂科能130511402;1207115-06);广西矿冶与环境科学实验中心资助课题(KH2012ZD004);广西研究生教育创新计划项目(YCSZ2014151)
针对传统的数学统计模型无法完全描述大坝变形量与多种荷载因素之间非线性映射关系的缺点,引入了一种基于遗传算法的小波神经网络模型,利用该模型对小波神经网络的初始权值、尺度因子进行全局优化搜索,克服了BP神经网络初始化的随机性...
关键词：大坝变形 遗传小波神经网络 BP 神经网络 小波神经网络 预测精度 
改进GM(1,1)在高铁隧道沉降变形预测中的对比应用被引量：10
《施工技术》2014年第18期66-68,81,共4页周吕 文鸿雁 胡纪元 陈冠宇 何美琳 
国家自然科学基金项目(41071294);广西空间信息与测绘重点实验室资助课题(桂科能1207115-06;1103108-02);研究生教育创新计划项目(YCSZ2012083);大学生创新创业训练计划项目(201210596003)
针对GM(1,1)模型在高铁隧道沉降变形分析与预测中精度不理想的情况,在GM(1,1)模型的基础上,建立了自适应GM(1,1)模型与残差修正GM(1,1)模型,并讨论了2种改进模型的各自优点。依据某隧道沉降监测数据,进行工程实例分析,得出自适应GM(1,1...
关键词：隧道工程 残差修正 变形预测 模型 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部