灰色GM(1,1)与Kalman滤波模型用于变形预测的比较分析  

Comparative Analysis of Applications of Grey System GM(1,1) Model and Kalman Filter Model in Building Settlement Deformation

作　　者：韩亚坤[1,2] 周吕[1,2] 陈冠宇[1,2] 袁明月[1,2] 

机构地区：[1]桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林541006 [2]广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林541006

出　　处：《地理空间信息》2015年第2期156-158,15,共3页Geospatial Information

基　　金：国家自然科学基金资助项目(41071294);广西空间信息与测绘重点实验室资助项目(1207115-06;1103108-02);广西矿冶与环境科学实验中心资助项目(KH2012ZD004);研究生教育创新计划资助项目(YCSZ2012083);广西"八桂学者"岗位专项经费资助项目

摘　　要：通过运用灰色GM(1,1)和Kalman滤波模型分别对某高层建筑物的沉降变形趋势进行分析,得出灰色GM(1,1)适用于短期且变形趋势呈线性变化的变形分析与预测,而Kalman滤波模型不仅适用于短期预测,对于长周期预测也有较高的精度。因此,在观测周期较短时,灰色GM(1,1)和Kalman滤波模型对线性变化的高层建筑物都有较高的预测精度,但是对于较长周期的观测,Kalman滤波模型预测的精度和可靠性要高于灰色GM(1,1)模型。In this paper,we used Grey system GM(1,1) model and Kalman filter model to predict the trend of a High-rise building's deformation at first.The results show that Grey system GM(1,1) model is applied to predicting and analyzing the short-period deformation.And the Kalman filter model not only is applied to predicting and analyzing the short-period deformation,but also it has a high accuracy in a long-period deformation prediction.

关 键 词：GM(1 1) KALMAN滤波 建筑物沉降 变形分析 

分 类 号：P258[天文地球—测绘科学与技术]