一类中立型Cohen-Grossberg神经网络概周期解的存在唯一性  

Existence and Uniqueness of Almost Periodic Solution for Neutral BAM-type Cohen-Grossberg Neural Networks

作　　者：欧伯群 姚晓洁[2] 

机构地区：[1]岭南师范学院数学与计算科学学院,湛江524048 [2]柳州师范高等专科学校数学与计算机科学系,柳州545004

出　　处：《应用数学学报》2015年第2期212-221,共10页Acta Mathematicae Applicatae Sinica

基　　金：国家自然科学基金(11161029);广东省自然科学基金(2014A030307016);广西高校科学技术研究(2013YB282)资助项目

摘　　要：通过建立线性辅助方程,利用指数二分性及不动点定理,获得了一类具有混合时滞的中立型Cohen-Grossberg神经网络概周期解存在唯一性的充分条件.In this paper, by establishing appropriate linear auxiliary equations and using exponential dichotomy, fixed-point theorem, some sufficient conditions are derived for the existence and uniqueness of almost periodic solution of a class of neutral BAM-type Cohen- Grossberg neural networks

关 键 词：中立型BAM COHEN-GROSSBERG神经网络 概周期解 指数二分性 不动点定理 

分 类 号：O175.12[理学—数学]