检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]大连理工大学数学科学学院,辽宁大连116024 [2]大连海洋大学理学院,辽宁大连116023
出 处:《大连理工大学学报》2015年第5期548-552,共5页Journal of Dalian University of Technology
基 金:国家自然科学基金资助项目(11071029;11101064;91130007)
摘 要:Levenberg-Marquardt(LM)方法是一个经典并且有效的求解非线性方程组的方法,但是目前的研究都是针对光滑方程组的.在这样的背景下,研究求解半光滑非线性方程组的LM方法.构造了求解半光滑方程组的一个参数调整LM方法(S-PALM),其中LM参数在每次迭代中是基于实际下降量和预测下降量的比值自动更新的.在水平有界的前提下,得到了S-PALM方法的全局收敛性.在强BD正则性成立的条件下,得到S-PALM方法的局部超线性收敛速度.Levenberg-Marquardt (LM)method is a classical and very efficient method for solving nonlinear equations. However, most of the references on LM method considered the smooth equations.Based on this observation,it is interesting to study the LM method for semismooth equations.A parameter-adj usting LM method for semismooth equations (S-PALM)is constructed to solve semismooth nonlinear equations,in which the parameter is updated based on the ratio between actual reduction and predicted reduction.Under level bounded condition,the global convergence of S-PALM is proved.Under strong BD regularity assumption,the local superlinear convergence rate of S-PALM is established.
关 键 词:半光滑方程组 Levenberg-Marquardt方法 全局收敛性 强BD正则性
分 类 号:O221.1[理学—运筹学与控制论]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.52