SVM在解偏微分方程边值中的应用  

作　　者：陈杰[1] 

机构地区：[1]贵州大学人民武装学院,贵州贵阳550025

出　　处：《卷宗》2015年第10期214-214,共1页

摘　　要：SVM是一种基于统计学习理论为基础的模式识别方法，其出色的学习和推广性能，使其在很多方面得到了应用，本文主要讨论其在解偏微分方程边值中的应用．

关 键 词：SVM 二次规划问题 偏微分方程 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]