检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]华中科技大学自动化学院
出 处:《计算技术与自动化》2015年第3期11-15,共5页Computing Technology and Automation
摘 要:目前,水下自主机器鱼已经被应用于对水域多个目标点依次进行水质监测,因此有必要研究多个目标点的路径规划。针对遍历多个目标点的路径规划问题,提出一种Multi-Direction Fast Marching(MDFM)方法和遗传算法相结合的路径规划方法。该方法首先使用MDFM方法对工作站和多个目标点两两之间进行路径规划,然后使用遗传算法规划出遍历所有点的最短路径,最后通过仿真实验验证算法的可行性。This paper proposed a new path planning method by combining Multi-Direction Fast Marching (MDFM) method and genetic algorithm (GA)to resolve the multi-targets path planning for autonumous underwater robotic fish to mo-nitor the water quality.First,MDFM method was used to plan the point-to-point path among multiple targets;second the final optimal path to travel all the targets was planned by GA;at last,the simulation experiment shows that our method is feasible.
关 键 词:机器鱼 路径规划 多目标点 FAST MARCHING
分 类 号:TP242.6[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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