并联式混合动力汽车双模糊控制能量管理策略研究  

Research on Double-Fuzzy Control Energy Management Strategy for PHEV

作　　者：付主木[1] 周朋歌[1] 高爱云[2] 

机构地区：[1]河南科技大学信息工程学院,河南洛阳471023 [2]河南科技大学车辆与交通工程学院,河南洛阳471023

出　　处：《测控技术》2015年第10期67-71,共5页Measurement & Control Technology

基　　金：国家自然科学基金项目(61473115;51277116;51375145);中国博士后科学基金项目(2013T60670);河南省科技创新人才杰出青年计划(144100510);河南省高校科技创新人才支持计划(13HASTIT038)

摘　　要：针对单模糊控制策略下再生制动能量不能得到充分回收,提出了一种并联式混合动力汽车的双模糊控制能量管理策略。分别设计了驱动和制动工况下相应的模糊控制器,简化了控制系统设计的复杂度。最后,在Matlab中利用Advisor软件对所设计的双模糊控制策略进行了仿真。结果表明,与电辅助控制策略和单模糊控制策略相比,所设计的双模糊控制能量管理策略,在有效提高燃油经济性和制动工作效率的同时,极大地降低了废气排放。Because single fuzzy control strategy can not recycle braking energy effectively, a double-fuzzy control energy management strategy （EMS） for parallel hybrid electric vehicle （PHEV） is presented. The fuzzy controller for driving and braking conditions is respectively designed to simplify the complexity of control system. Finally, the designed double-fuzzy control strategy is simulated by the Advisor software environment in Matlab. The results reveal that the proposed control strategy not only has rapidly improved both the fuel economy and the motor efficiency, but also greatly reduced the emissions, compared with the electric assistant control strategy and the single fuzzy control strategy.

关 键 词：并联式混合动力汽车 能量管理策略 模糊控制 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]