基于对角稀疏拟牛顿技术的非单调曲线搜索的记忆梯度算法  

作　　者：刘丽敏[1] 吴玉敏[1] 

机构地区：[1]中国石油大学胜利学院基础科学学院,山东东营257000

出　　处：《中国石油大学胜利学院学报》2015年第3期28-31,共4页Journal of Shengli College China University of Petroleum

摘　　要：基于对角稀疏拟牛顿技术,结合曲线搜索步长规则、Gu N.Z.非单调技术,建立一种新的求解无约束最优化问题的记忆梯度算法,同时,给出了算法的全局收敛性分析。数值例子表明:算法是有效的,适合求解大规模问题。

关 键 词：非线性规划 对角稀疏拟牛顿算法 非单调技术 曲线搜索 记忆梯度算法 收敛 

分 类 号：O224[理学—运筹学与控制论]