曲线搜索

作品数：22被引量：34H指数：2
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基于对角稀疏拟牛顿技术的非单调曲线搜索的记忆梯度算法被引量：1
《中国石油大学胜利学院学报》2015年第3期28-31,共4页刘丽敏 吴玉敏 
基于对角稀疏拟牛顿技术,结合曲线搜索步长规则、Gu N.Z.非单调技术,建立一种新的求解无约束最优化问题的记忆梯度算法,同时,给出了算法的全局收敛性分析。数值例子表明:算法是有效的,适合求解大规模问题。
关键词：非线性规划 对角稀疏拟牛顿算法 非单调技术 曲线搜索 记忆梯度算法 收敛 
无约束优化问题的一个下降方法被引量：1
《数学杂志》2015年第1期173-179,共7页董丽 周金川 
国家自然科学基金项目(11101248);山东省自然科学基金(ZR2010AQ026)
本文研究了无约束优化问题.利用当前和前面迭代点的信息以及曲线搜索技巧产生新的迭代点,得到了一个新的求解无约束优化问题的下降方法.在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性.当目标函数为一致凸函数时,证明了算法具有线性收敛速率.初...
关键词：无约束优化 记忆梯度法 曲线搜索 收敛性 
反时限过励磁保护动作特性曲线测试方法研究
《电工技术》2015年第1期26-28,40,共4页胡宝 李先彬 于士谦 陈晨 孙妙华 
在过励磁保护设计中,反时限过励磁保护动作特性的设计是一个非常重要的环节。介绍反时限过励磁保护动作特性曲线的常规测试方法,并指出常规测试方法存在的不足,进而介绍一种新的动作特性曲线测试方法——V/f-t自动拟合法,该方法在许继...
关键词：发电机 变压器 反时限 过励磁保护 动作特性曲线 曲线搜索 
一个新的求解无约束优化问题的超记忆梯度法被引量：1
《信阳师范学院学报（自然科学版）》2013年第3期324-326,共3页汤京永 田会宇 
河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A110767)
提出一个新的求解无约束优化问题的超记忆梯度法.该算法在每步迭代中充分利用前面迭代点的信息产生下降方向,利用曲线搜索产生步长,并且在每步迭代中不需计算和存储矩阵,适于求解大规模优化问题.在较弱的条件下证明了算法具有全局收敛...
关键词：无约束优化 曲线搜索 全局收敛 线性收敛速度 
曲线搜索下记忆梯度法的收敛性
《高等学校计算数学学报》2012年第4期308-315,共8页汤京永 贺国平 
国家自然科学基金(10571109;10971122);山东省自然科学基金(Y2008A01);高等学校博士学科点专项科研基金(200937181 10005)
1 引言 考虑无约束优化问题（UP）： min f（x），x∈R^n,
关键词：记忆梯度法 曲线搜索 收敛性 无约束优化问题 R^N 
平面变换技术脉冲分选自动实现方法被引量：12
《数据采集与处理》2012年第4期495-500,共6页张西托 饶伟 杨泽刚 胡冬梅 
国家自然科学基金(50323005)资助项目
平面变换技术是一种非常有效的脉冲分选方法,其关键技术包括在显示平面上的特征曲线搜索和特征曲线识别。对于特征曲线搜索,传统依靠人工的做法不但费时费力还限制了脉冲分选的自动实现;而对于特征曲线识别,目前只有定性的描述而没有具...
关键词：脉冲分选 平面变换 脉冲点 特征曲线搜索 特征曲线识别 
一类新的多步曲线搜索下的超记忆梯度法被引量：2
《应用数学学报》2011年第2期353-362,共10页汤京永 贺国平 董丽 
国家自然科学基金(10971122);山东省自然科学基金(Y2008A01);高等学校博士学科点专项科研基金(20093718110005)资助项目
研究一类新的求解无约束优化问题的超记忆梯度法,分析了算法的全局收敛性和线性收敛速率.算法利用一种多步曲线搜索准则产生新的迭代点,在每步迭代时同时确定下降方向和步长,并且不用计算和存储矩阵,适于求解大规模优化问题.数值试验表...
关键词：无约束优化 曲线搜索 全局收敛 线性收敛速率 
一类新的曲线搜索
《德宏师范高等专科学校学报》2011年第1期107-110,共4页石艳超 
本文提出一种新的曲线搜索方法,来解决无约束优化问题。新算法用到了前多步的信息,使得新算法具有稳定的收敛速度。因此,更适合解决大规模的无约束优化问题。最后,分析了新算法的全局收敛性及在某些条件下的收敛速度。
关键词：曲线搜索 无约束优化 全局收敛 
一类新的曲线搜索下的记忆梯度法(英文)被引量：2
《应用数学》2010年第3期575-581,共7页汤京永 董丽 
Supported by NSF of China(10571109)
提出一类新的求解无约束优化问题的记忆梯度法,在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速率.算法采用曲线搜索方法,在每一步同时确定搜索方向和步长,收敛稳定,并且不需计算和存储矩阵,适于求解大规模优化问题.数值试验表明算...
关键词：无约束优化 记忆梯度法 曲线搜索 收敛性 
一类新的曲线搜索下的多步下降算法被引量：7
《应用数学》2009年第4期815-820,共6页汤京永 董丽 李学志 
国家自然科学基金项目(10671166)
提出一类新的曲线搜索下的多步下降算法,在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速率.算法利用前面多步迭代点的信息和曲线搜索技巧产生新的迭代点,收敛稳定,不用计算和存储矩阵,适于求解大规模优化问题.数值试验表明算法是有...
关键词：无约束优化 曲线搜索 全局收敛性 线性收敛速率 
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