云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 记忆梯度算法

记忆梯度算法: 作品数：32被引量：87H指数：4; 导出分析报告; 相关领域：理学更多>>; 相关作者：孙清滢时贞军王希云朱帅明清河更多>>; 相关机构：中国石油大学（华东）曲阜师范大学大连理工大学太原科技大学更多>>; 相关期刊：《工程数学学报》《数学的实践与认识》《郑州大学学报（理学版）》《计算机与应用化学》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金山西省自然科学基金山东省自然科学基金更多>>

基于稀疏对角拟牛顿技术的ZhangH.C非单调F-规则的超记忆梯度算法被引量：1: 《数学的实践与认识》2021年第15期312-320,共9页韩志龙郑尧孙清滢; 国家自然科学基金(51974343)。; 将稀疏对角拟牛顿技术和超记忆梯度算法结合用来寻找迭代方向,利用修正的Zhang H.C.非单调线搜索规则寻找步长,建立了一种新的求解无约束优化问题的超记忆梯度算法.并且对算法的全局收敛性进行证明,数值实验表明算法对求解大规模无约束...; 关键词：稀疏对角拟牛顿技术超记忆梯度算法非单调线搜索规则收敛性数值实验

Wolfe线搜索下一类记忆梯度算法的全局收敛性（英文）: 《应用数学》2018年第4期884-889,共6页陈翠玲韩彩虹罗荔龄陈玉; Supported by the National Natural Science Foundation of China(11761014);Guangxi Natural Science Foundation(2017GXNSFAA198243);Guangxi Basic Ability Improvement Project for the Middle-aged,Young Teachers of Colleges and Universities(2017KY0068,KY2016YB069);Guangxi Higher Education Undergraduate Course Teaching Reform Project(2017JGB147); 在本文中,首先我们提出一个记忆梯度算法,并讨论其在Wolfe线搜索下的下降性和全局收敛性.进一步地,我们将此算法推广到更一般的情形.最后,我们对这类记忆梯度方法的数值表现进行测试,并与PRP, FR, HS, LS, DY和CD共轭梯度法进行比较,数...; 关键词：无约束优化记忆梯度方法 WOLFE线搜索全局收敛性

关于一类记忆梯度算法收敛速度的研究: 《科学中国人》2016年第10Z期17-,共1页刘丽敏; 本文研究基于稀疏对角拟牛顿技术的Gu N.Z.非单调曲线搜索的记忆梯度算法,给出了算法的线性收敛性分析。; 关键词：记忆梯度算法线性收敛速度无约束

基于对角稀疏拟牛顿技术的非单调曲线搜索的记忆梯度算法被引量：1: 《中国石油大学胜利学院学报》2015年第3期28-31,共4页刘丽敏吴玉敏; 基于对角稀疏拟牛顿技术,结合曲线搜索步长规则、Gu N.Z.非单调技术,建立一种新的求解无约束最优化问题的记忆梯度算法,同时,给出了算法的全局收敛性分析。数值例子表明:算法是有效的,适合求解大规模问题。; 关键词：非线性规划对角稀疏拟牛顿算法非单调技术曲线搜索记忆梯度算法收敛

基于信赖域技术和修正拟牛顿方程的非单调超记忆梯度算法: 《中国石油大学学报（自然科学版）》2013年第2期191-196,共6页宫恩龙陈双双孙清滢陈颖梅; 国家自然科学基金项目(61201455);中央高校基本科研业务费专项(10CX04044A;11 CX06087A); 基于信赖域技术和修正拟牛顿方程,结合Neng-Zhu Gu非单调策略,设计新的求解无约束最优化问题的非单调超记忆梯度算法,分析算法的收敛性和收敛速度。新算法每次迭代节约了矩阵的存储量和计算量,算法稳定,适于求解大规模问题。数值试验结...; 关键词：超记忆梯度算法非单调规则收敛性收敛速度数值试验

结合Armijo步长搜索的一类新的记忆梯度算法及其收敛特征: 《数学的实践与认识》2012年第20期98-104,共7页朱帅王希云吴世跃; 山西省自然科学基金(2008011013); 对求解无约束规划的超记忆梯度算法中线搜索方向中的参数,给了一个假设条件,从而确定了它的一个新的取值范围,保证了搜索方向是目标函数的充分下降方向,由此提出了一类新的记忆梯度算法.在去掉迭代点列有界和Armijo步长搜索下,讨论了算...; 关键词：无约束优化记忆梯度法 ARMIJO线搜索全局收敛性

基于信赖域技术的非单调超记忆梯度算法被引量：1: 《数学进展》2012年第4期487-500,共14页孙清滢付小燕高宝王宣战徐敏才刘丽敏; 国家自然科学基金(No.10971118);中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.10CX04044A);中国石油大学(华东)研究生创新基金(No.S10-28); 基于信赖域技术和修正拟牛顿方程,结合Zhang H.C.非单调策略,设计了新的求解无约束最优化问题的非单调超记忆梯度算法,分析了算法的收敛性和收敛速度.数值实验表明算法是有效的,适于求解大规模问题.; 关键词：超记忆梯度算法非单调规则收敛性收敛速度数值实验

基于稀疏对角拟牛顿方向的非单调超记忆梯度算法被引量：3: 《工程数学学报》2012年第3期375-385,共11页孙清滢徐琳琳刘丽敏王宣战宫恩龙徐胜来; 国家自然科学基金(10971118);中央高校基本科研业务费专项资金(10CX04044A)~~; 超记忆梯度算法由于其迭代简单和较小的存储需求,在求解大规模无约束优化问题中起着特殊的作用.本文基于稀疏对角拟牛顿技术,结合修正Gu和Mo非单调线搜索步长规则,建立了求解大规模无约束最优化问题的非单调超记忆梯度新算法,给出了算...; 关键词：非线性规划稀疏对角拟牛顿算法非单调线搜索超记忆梯度算法收敛性

结合广义Armijo步长搜索的一类记忆梯度算法及其收敛特征被引量：1: 《工程数学学报》2012年第2期205-211,共7页朱帅王希云; 山西省自然科学基金(2008011013)~~; 本文对求解无约束规划的超记忆梯度算法中线搜索方向中的参数,给了一个假设条件,从而确定了它的一个新的取值范围,保证了搜索方向是目标函数的充分下降方向,由此提出了一类新的记忆梯度算法.并在去掉迭代点列有界和广义Armijo步长搜索下...; 关键词：无约束优化记忆梯度法广义Armijo线搜索全局收敛性

结合广义Armijo步长搜索的一类记忆梯度算法: 《郑州大学学报（理学版）》2011年第3期16-18,21,共4页朱帅王希云; 山西省自然科学基金资助项目;编号2008011013; 给定记忆梯度算法搜索方向中的参数一个假设条件,从而确定它的一个取值范围,使其在此范围内取值均能得到目标函数的充分下降方向,由此提出一类新的记忆梯度算法.在去掉迭代点列有界和广义Arm ijo步长搜索下,讨论了算法的全局收敛性,且...; 关键词：无约束优化记忆梯度法广义Armijo线搜索全局收敛性

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