周金川

作品数：5被引量：4H指数：1
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供职机构：山东理工大学理学院更多>>
发文主题：收敛性次微分半无限规划非线性互补问题光滑函数更多>>
发文领域：理学更多>>
发文期刊：《数学杂志》《山东理工大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
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无约束优化问题的一个下降方法被引量：1
《数学杂志》2015年第1期173-179,共7页董丽 周金川 
国家自然科学基金项目(11101248);山东省自然科学基金(ZR2010AQ026)
本文研究了无约束优化问题.利用当前和前面迭代点的信息以及曲线搜索技巧产生新的迭代点,得到了一个新的求解无约束优化问题的下降方法.在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性.当目标函数为一致凸函数时,证明了算法具有线性收敛速率.初...
关键词：无约束优化 记忆梯度法 曲线搜索 收敛性 
一个基于新光滑函数求解非线性互补问题的光滑算法被引量：3
《信阳师范学院学报（自然科学版）》2013年第4期496-499,共4页董丽 潘虹 周金川 
国家自然科学基金项目(11101248)
基于新的光滑函数,提出了一个求解非线性互补问题的光滑型算法.该算法可以从任意点出发,每一步迭代只需求解一个线性方程组,并进行一次线性搜索.在不需要满足严格互补条件下,证明了算法是全局收敛且是局部二阶收敛的.数值实验表明算法...
关键词：非线性互补问题 P0-函数 光滑函数 光滑算法 收敛性 
带有锥约束的全局最优化问题的修正拉格朗日方法
《山东理工大学学报（自然科学版）》2011年第3期25-27,共3页李冉冉 赵文玲 周金川 
国家自然科学基金资助项目(10971118)
针对锥约束的非线性规划问题,给出了一个基于修正拉格朗日的全局优化算法,这类算法可广泛应用于工程设计和非线性系统分析等实际问题中.对于每一次迭代k,当kε→ε时,给出了与该锥约束修正拉格朗日方法相对应的kε-全局最优解,并证明了...
关键词：全局最优化 修正拉格朗日 锥优化 算法 
随机平衡约束优化问题约束条件的研究
《山东理工大学学报（自然科学版）》2010年第5期45-47,51,共4页葛淑芹 赵文玲 周金川 
国家自然科学基金资助项目(10971118)
研究带有不确定变量的非线性平衡约束优化问题,通过NCP函数将平衡约束优化问题转化为一般的等式约束优化问题,同时也讨论了约束函数的SC1性.
关键词：随机互补 期望剩余函数 NCP函数 SC1性 
一类增广拉格朗日函数局部鞍点的存在性
《山东理工大学学报（自然科学版）》2010年第5期26-30,共5页张景 赵文玲 周金川 许修花 
国家自然科学基金资助项目(10971118)
对含有等式约束和不等式约束的非线性规划问题(P)给出了一类新的增广拉格朗日函数方法;在修正二阶充分条件下,证明了对偶问题的局部鞍点即为原问题的局部最优解;同时证明了如果原问题的局部最优解满足修正的二阶充分条件,则原问题的局...
关键词：增广拉格朗日函数 对偶问题 局部鞍点 弱二阶充分条件 
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