具有时变权矩阵的离散Hopfield神经网络的稳定性  

Stability of Discrete Hopfield Neural Networks with Time-Variable Weighting Matrix

作　　者：周刚[1] 盖明久[1] 崔世维[2] 

机构地区：[1]海军航空工程学院基础部,山东烟台264001 [2]海军航空工程学院研究生管理大队,山东烟台264001

出　　处：《海军航空工程学院学报》2015年第5期489-492,共4页Journal of Naval Aeronautical and Astronautical University

摘　　要：研究了以并行工作模式进行演化的具有时变连接权矩阵的离散Hopfield神经网络,得到了判定网络稳定的2个充分条件,改进了已有结果。In this paper, a class of discrete Hopfield neural networks with variable weighting matrix in parallel update mode was studied. Several sufficient conditions were obtained to guarantee the stability of the neural networks. These resuits improved and extended the existing results.

关 键 词：离散HOPFIELD神经网络 连接权矩阵 对角占优矩阵 稳定性 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]