连接权矩阵

作品数:12被引量:33H指数:3
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相关机构:华南理工大学西安交通大学中南大学西南交通大学更多>>
相关期刊:《系统科学与数学》《河北师范大学学报(自然科学版)》《系统工程与电子技术》《自动化技术与应用》更多>>
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转移概率一般有界的离散Markov跳变系统ε-次优Nash博弈问题被引量:1
《系统科学与数学》2024年第9期2620-2638,共19页徐萌 张成科 杨璐 曹铭 
国家自然科学基金项目(7157053);国家社科基金资助项目(21FGYB205);广东基础及应用基础研究基金(2023A1515012335)资助课题。
文章研究了转移概率一般有界的离散时间Markov跳变系统的Nash微分博弈问题.引入自由权连接矩阵分离未知转移概率信息,结合配方法,得到了单人博弈的ε-次优控制策略的线性矩阵不等式和显式表达.证明了ε-次优控制策略存在的充分条件等价...
关键词:转移概率 ε-次优Nash博弈 离散Markov跳变系统 自由连接权矩阵 
基于深度学习的英语语句翻译误差校正方法被引量:4
《自动化技术与应用》2022年第12期92-95,共4页杨柳青 
2020年校级学位与研究生教育综合改革研究与实践(20yjzg11)。
为提升译文质量,避免翻译歧义,准确呈现源语言内容,以深度学习理念为支撑,面向主流语种构建一种翻译误差校正方法。根据当前词的前几个词,结合多维词向量与各层间的连接权矩阵,建立基于深度卷积神经网络的编码器模型与解码器模型,在解...
关键词:深度学习 误差校正 神经网络 连接权矩阵 
具有时变权矩阵的离散Hopfield神经网络的稳定性
《海军航空工程学院学报》2015年第5期489-492,共4页周刚 盖明久 崔世维 
研究了以并行工作模式进行演化的具有时变连接权矩阵的离散Hopfield神经网络,得到了判定网络稳定的2个充分条件,改进了已有结果。
关键词:离散HOPFIELD神经网络 连接权矩阵 对角占优矩阵 稳定性 
部分转移概率未知的Markov跳变系统鲁棒故障检测被引量:2
《系统工程与电子技术》2014年第9期1819-1825,共7页陈芙蓉 尹燕燕 刘飞 
国家自然科学基金(61273087);江苏高等学校优秀科技创新团队资助课题
针对部分转移概率未知的Markov跳变系统,研究了其鲁棒故障检测问题,设计了该系统的线性全阶鲁棒故障检测观测器。将自由连接权矩阵引入鲁棒故障检测观测器系统进行证明推导,极大地降低了固定连接权矩阵带来的保守性。通过构造Lyapunov函...
关键词:鲁棒故障检测 MARKOV跳变系统 部分转移概率未知 自由连接权矩阵 线性矩阵不等式 
一类连续型Hopfield神经网络全局指数稳定的新判据
《新疆师范大学学报(自然科学版)》2005年第2期4-9,共6页刘溥臣 王林山 
国家自然科学基金资助项目(10171072)。
在连接权矩阵未必对称也未必是M-矩阵的情况下,本文给出了一类连续型Hopfield神经网络全局指数稳定的新判据,所得结果比所引文献中的结论更优,更实用。
关键词:HOPFIELD神经网络 全局指数稳定 连续型 判据 连接权矩阵 M-矩阵 
模糊联想记忆网络的增强学习算法被引量:8
《中国图象图形学报》2003年第1期87-93,共7页舒桂清 肖平 
针对 Kosko提出的最大最小模糊联想记忆网络存在的问题 ,通过对这种网络连接权学习规则的改进 ,给出了另一种权重学习规则 ,即把 Kosko的前馈模糊联想记忆模型发展成为模糊双向联想记忆模型 ,并由此给出了模糊快速增强学习算法 ,该算法...
关键词:模糊联想记忆 增强学习算法 连接权矩阵 
一种多层前馈神经网络的快速学习算法被引量:1
《河北师范大学学报(自然科学版)》2002年第6期582-587,共6页陈亚军 
对多层前馈神经网络的学习算法及其特点做了较为详细的讨论 ,提出了一种基于层内优化的快速学习算法 .在该算法中 ,输出层的连接权矩阵 (V)和前一层的输出矢量 (B)被作为 2个变量集合 ,通过最小化该层样本的总平方误差函数可求得一组它...
关键词:多层前馈神经网络 快速学习算法 权值矩阵 层内优化 计算机仿真 连接权矩阵 
多模式对连接权矩阵的一种神经网络学习算法
《电子与信息学报》2001年第3期280-285,共6页杨群生 余英林 
国家自然科学基金(69772026);广东省自然科学基金
该文提出多模式对连接权矩阵的一种神经网络学习算法,并给出了严格的理论证明。该算法能够将多个模糊模式对可靠地编码存储到尽可能少的连接权矩阵中,从而大大地减少存储空间,而且容易实现,并举例验证了它的有效性。
关键词:模糊联想记忆 连接权矩阵 神经网络 多模式 学习算法 
用于机械手的小脑模型关节控制器神经网络连接权矩阵的计算被引量:1
《机械科学与技术》2001年第1期29-30,32,共3页邢进生 李忠 万百五 
863-51-945-011资助项目
CMAC神经网络已被广泛用于机械手的控制 ,但这种网络的连接权矩阵通常由学习得到 ,有时因学习时间长而影响控制的适时性。本文提出一种连接权矩阵的计算方法 ,不用学习可直接计算求得连接权矩阵 ,其均方根误差近似为零 ,从而实现了用于...
关键词:CMAC神经网络 连接权矩阵 记忆 机械手 计算 
三维输入向量CMAC神经网络连接权矩阵的计算被引量:1
《西安交通大学学报》1999年第12期108-110,共3页安凯 周晨光 邱祖廉 
以矩阵理论为工具,提出了三维输入向量的CMAC 神经网络连接权矩阵的直接计算方法.应用该方法时不必迭代求解,经直接计算便可获得连接权矩阵。
关键词:三维输入向量 CMAC神经网络 连接权矩阵 
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