分数阶Hopfield型神经网络的全局渐近稳定性  

Global Asymptotically Stability of Fractional-Order Hopfield Neural Networks

作　　者：崔世维[1] 盖明久[2] 刘孝磊[2] 

机构地区：[1]海军航空工程学院研究生管理大队,山东烟台264001 [2]海军航空工程学院基础部,山东烟台264001

出　　处：《海军航空工程学院学报》2015年第5期493-496,共4页Journal of Naval Aeronautical and Astronautical University

摘　　要：研究了分数阶Hopfield型神经网络的全局渐近稳定性,通过LMI方法得到了一种实现系统全局渐近稳定性的LMI形式条件,通过实例仿真验证了结论的正确性。In this paper, the global asymptotically stability of fractional-order hopfield neural networks was investigated, and a sufficient condition was given by using LMI approach. At last, a numerical example and corresponding numerical simulation were presented to demonstrate the effectiveness of the result.

关 键 词：分数阶 神经网络 渐近稳定性 LMI 

分 类 号：O175.13[理学—数学]