ID3决策树算法对教学辅助系统的优化  

Application of ID3 decision tree mining in teaching assistant system

作　　者：樊妍妍[1] 

机构地区：[1]安徽商贸职业技术学院电子信息工程系,安徽芜湖241000

出　　处：《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》2016年第1期85-89,共5页Journal of Qiqihar University(Natural Science Edition)

基　　金：安徽省高校省级自然科学研究项目"基于IEEE 802.3az的园区网节能技术研究"(KJ2013Z087);安徽省示范性高等职业院校合作委员会(A联盟)项目"在线教学辅助系统的研究和设计"(皖高示范﹝2012﹞4号)

摘　　要：为实现教学辅助系统的个性化,使用ID3决策树算法,通过将学生某门课某章节的在线学习信息作为挖掘对象,找出其中影响学习效果的分类规则,分析学生的学习情况,给出个性化提示,从而实现因材施教。In order to achieve personalized teaching assistant system, use of ID3 decision tree algorithm, through to students in a class a chapter on test scores as mining object, find out which influence the results of learning classification rules predicted the learning effect of students, analysis of students＇ learning situation, give personalized tips, to teach students in accordance with their aptitude.

关 键 词：决策树分类算法 ID3决策树 教学辅助系统 因材施教 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]