改进粒子群算法在数据聚类中的应用  

Principle of particle swarm algorithm and its application in function optimization

作　　者：王金永[1] 董玉民[2] 

机构地区：[1]青岛理工大学计算机工程学院,山东青岛266033 [2]青岛理工大学网络中心,山东青岛266033

出　　处：《长春工业大学学报》2015年第6期664-672,共9页Journal of Changchun University of Technology

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61173056)

摘　　要：结合粒子群聚类算法和K-均值聚类算法对粒子群聚类算法进行了改进,分别通过编程展示一个具体数据聚类的实现过程,并在MATLABR2013a环境下形象地展示了数据聚类过程。Combining the particle swarm optimization algorithm with K-means clustering algorithm,we improve the particle swarm optimization algorithm with an example to illustrate the process of a specific data clustering implementation which is realized under MATLABR2013 aenvironment.

关 键 词：粒子群算法 算法描述 数据聚类 K-均值聚类 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]