基于集群运动局部有序性测度的异常行为检测  

作　　者：候楠[1] 郭立君[1] 张荣[1] 

机构地区：[1]宁波大学信息科学与工程学院,浙江宁波315211

出　　处：《数据通信》2016年第1期39-44,共6页

基　　金：国家自然科学基金(61175026);宁波市自然科学基金(2014A610031;2014A610032);宁波大学胡岚博士基金(ZX2013000319);宁波大学人才工程项目(20111537);"信息与通信工程"浙江省重中之重学科开放基金(xkxl1521)

摘　　要：在异常行为检测中,运动人群中个体间的运动一致有序性程度是判断异常与否的一个重要指标。针对该情况,本文提出了基于速度场分布的粒子间作用力模型,将其应用到全局集群性描述子(Collectiveness)中来判断集群运动的一致有序性程度,即集群运动一致有序性测度。该方法采用混合高斯模型动态建模提取出视频图像的背景,在提取到的背景图像上使用KLT(Kanade-Lucas-Tomasi)算法追踪前景获得人群中个体运动的速度和位置信息。然后基于运动粒子的速度和位置信息计算邻域范围内粒子间的相互作用力,把基于速度场分布的粒子间作用力应用到全局集群性描述子中并结合邻域特性来表达集群的局部有序性测度。接着将集群中个体的局部有序性测度的分布投影到直方图,并通过计算直方图的熵值来描述行为。最后,根据计算的熵值与阈值进行比较来检测异常行为。基于不同场景下的视频序列所进行的实验测试结果验证了所提方法的有效性。

关 键 词：异常行为检测 Collectiveness 混合高斯模型 KLT 粒子间作用力 集群一致有序性测度 熵 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]