基于混合度量方法的用户兴趣模型  

Modeling user interests based on mixed measure

作　　者：李辉[1] 梅佩 易军凯[1] 

机构地区：[1]北京化工大学信息科学与技术学院,北京100029

出　　处：《计算机工程与设计》2016年第3期650-654,664,共6页Computer Engineering and Design

摘　　要：为从用户浏览网页中发现用户兴趣,提高用户兴趣的准确性,更好地为用户提供个性化服务,提出一种基于混和度量方法的用户兴趣模型。使用信息增益和互信息两种度量方法进行特征降维,采用先分类后聚类的方法对浏览内容进行分析,从中发现用户兴趣。实验结果表明,该方法能够有效发现用户兴趣,先分类后聚类的效果评估值达到80%以上。To get interests from browsed pages of users and provide better personalized service,a method of modeling user interests based on mixed measure was presented.The metrics of information gain and mutual information were used to reduce feature dimensions,and before using clustering method to get users＇ interests,the method of classification was adopted first.The results demonstrate the effectiveness of the method and the assessment value is up to 80%.

关 键 词：特征降维 信息增益 互信息 兴趣度 用户兴趣模型 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]