向量优化问题中的弱S-有效解  

Weak S-efficient solution of vector optimization

作　　者：郭辉[1] 白延琴[2] 

机构地区：[1]重庆师范大学数学科学学院,重庆401331 [2]上海大学理学院,上海200444

出　　处：《运筹学学报》2016年第1期54-60,共7页Operations Research Transactions

基　　金：国家自然科学基金重点项目(No.11431004);国家自然科学基金(Nos.11301574;11271391);重庆市教委科学技术研究项目(No.KJ1500310)

摘　　要：在局部凸拓扑线性空间中,提出了集值向量优化问题的弱S-有效解和S-次似凸性概念.在S-次似凸性假设下建立了择一性定理,并利用择一性定理建立了弱S-有效解的标量化定理.此外,通过几个具体例子解释了主要结果.In this paper,we introduce the concept of weak S-optimal solution and Ssubconvexlikeness of vector optimization with set-valued maps and obtain an alternative theorem in a real locally Hausdorff topological vector space.Furthermore,under the assumption of S-subconvexlikeness,we establish scalarization theorem for weak S-efficient solution.We also give some examples to illustrate the main results.

关 键 词：向量优化 S-次似凸 弱S-有效解 择一性定理 标量化定理 

分 类 号：O221.6[理学—运筹学与控制论]