改进SURF快速图像匹配  

Improved SURF image matching algorithm

作　　者：王亚迪[1] 李秀华[1] 

机构地区：[1]长春工业大学计算机科学与工程学院,吉林长春130012

出　　处：《长春工业大学学报》2016年第2期141-144,共4页Journal of Changchun University of Technology

摘　　要：首先用Hessian矩阵对图像进行特征点提取,然后通过缩小特征点周围子区域的范围将SURF特征点描述符由64维降到36维,最后用RANSAC算法剔除不稳定匹配点,完成图像的快速匹配。First Hessian matrix is used to extract the features of an image,and then the scope of subregion of features is narrowed to decrease the features from 64 dimension to 36 dimension.The RANSAC algorithm is applied to eliminate the unstable matching points at last to realize the fast image matching.

关 键 词：SURF HESSIAN RANSAC 图像匹配 鲁棒性 SURF-36 SURF-64 

分 类 号：TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]