一种改进的多方权重指数算法在基于CIPP的混合式教学评价体系中的应用  

An improved multi-party weight index algorithm in CIPP evaluation system

作　　者：樊玲[1] 胡来 李柏君[1] 覃柳婷 

机构地区：[1]北京邮电大学民族教育学院,北京100876

出　　处：《计算机时代》2016年第7期1-4,共4页Computer Era

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金;北京邮电大学教育教学改革与研究项目(2015JY79)

摘　　要：随着混合式教学的发展,教学和学习方法都将基于大量教学数据的分析和处理。针对教学与学习方法的变化,设计一种基于CIPP教学评价体系的多方权重指数算法,将层次分析法、熵权法与关联算法结合,根据不同的学习行为的变化得到不同的评价结果。实验结果表明,评价结果避免了主观性与不稳定性,充分利用大数据优势,优化了教学方法和教学系统。Aiming at the change of teaching and learning methods, design an improved multi-party weight index algorithm in CIPP evaluation system. In this algorithm, the analytic hierarchy process, entropy weight method and association rules are combined to get the different results from the different learning behaviors. The experimental results show that the evaluation results can avoid the subjectivity and instability, make full use of the advantage of big data, and optimize the teaching methods and teaching system.

关 键 词：CIPP 熵权法 层次分析法 关联算法 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]