基于改进蚁群算法的图像边缘检测研究  

Research on improved ant colony algorithm in image edge detection

作　　者：何小虎[1] 

机构地区：[1]渭南师范学院网络安全与信息化学院,陕西渭南714099

出　　处：《信息技术》2016年第7期9-11,共3页Information Technology

基　　金：陕西自然科学基础研究计划项目(2014JM1026);陕西自然科学研究发展计划项目(2014JM2-1004);渭南师范学院项目(15YKP002);渭南师范学院特色学科建设项目(14TSXK02)

摘　　要：针对基本蚁群算法对图像边缘检测效果不理想,提出了一种改进蚁群的图像边缘检测算法。通过改进蚂蚁转移规则和信息素更新策略,使得蚂蚁更具有多样性选择。实验仿真结果表明,该算法可以有效地检测出图像边缘,提高检测的效果。In view of the basic ant colony algorithm for image edge detection is not satisfactory,an improvedant colony algorithm for image edge detection is proposed. By improving the ant transfer rule and pheromoneupdate strategy,the ants have a more diverse selection. The experimental simulation results show that theproposed algorithm can effectively detect the edge of the image and improve the detection effect.

关 键 词：边缘检测 蚁群优化 转移规则 信息素 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]