一种基于改进的混合高斯模型的运动目标检测算法  

作　　者：李旭健[1] 张丛静 

机构地区：[1]山东科技大学山东省智慧矿山信息技术省级重点实验室,山东青岛266590

出　　处：《软件导刊》2016年第8期10-12,共3页Software Guide

基　　金：国家自然科学基金项目(61502278)

摘　　要：在计算机视觉应用中,复杂场景运动目标检测是视频监控、目标追踪的基础,也是智能视频监控领域的研究热点之一。针对现有运动目标检测算法中阴影干扰和参数初始化粗糙的问题,在混合高斯背景建模的基础上采用HSV颜色空间替换原有的RGB颜色模式,并提出一种结合K均值算法与EM算法的参数初始化方法。实验表明,该算法可以有效抑制场景中运动物体的阴影干扰,检测结果更加精确,对复杂场景下的运动目标有较好的检测效果。

关 键 词：混合高斯模型 目标检测 EM算法 HSV颜色空间 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]