检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘占文[1,2] 李强[1] 沈超[2] 王润民[2]
机构地区:[1]长安大学信息工程学院,陕西西安710064 [2]长安大学陕西省道路交通智能检测与装备工程技术研究中心,陕西西安710064
出 处:《现代电子技术》2016年第17期124-127,共4页Modern Electronics Technique
基 金:国家自然科学基金(51278058);陕西省自然科学基金(2012JM8011);中央高校基本科研专项基金(2013G1241111;2014G1321035)
摘 要:针对面向智能车辆研究的智能车仿真平台的构建问题,设计了一种智能仿真车,在研究智能车仿真平台基本结构的基础上,详细阐述了智能仿真车的软硬件设计;提出了一种基于霍夫变换的车道线识别方法,首先采用霍夫变换对车道线进行检测,之后使用多示例学习对车道线进行跟踪。实际应用表明,该智能仿真车能够满足相关技术的研究需求,具备良好的有效性和稳定性。Aiming at the construction problem of the intelligent vehicle simulation platform for intelligent vehicle study,an intelligent simulation vehicle was designed. On the basis of studying the basic structure of the intelligent vehicle simulation platform,the software and hardware designs of intelligent simulation vehicle are described in detail. A lane line recognition method based on Hough transform is proposed,in which the Hough transform is used to detect the lane line,and then the multi-example learning is used to track the lane line. The practical application result indicates this intelligent simulation vehicle can satisfy the research requirements of related technologies,and has good effectiveness and stability.
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