利用图像处理技术计算大豆叶片相对病斑面积  

Measurement of relative lesion area on soybean leaf using image processing technology

作　　者：胡维炜 张武[1,2] 刘连忠[1,2] 蔡芮莹 朱小倩[1] 

机构地区：[1]安徽农业大学信息与计算机学院,安徽合肥230036 [2]农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室,安徽合肥230036

出　　处：《江苏农业学报》2016年第4期774-779,共6页Jiangsu Journal of Agricultural Sciences

基　　金：农业部引进国际先进科学技术"948"项目(2015-Z44);农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室开放基金项目(2016KL05);安徽农业大学引进与稳定人才科研资助项目(wd2015-05)

摘　　要：为了定量化评估大豆作物的病害程度,提出一种基于图像处理测量大豆叶片相对病斑面积的方法。通过HSV、L＊a＊b＊特征空间聚类法逐步分离目标叶片和病斑区域,并采用区域填充法减少叶面水珠、菌碟和菌丝等干扰,最后根据目标叶片和病斑区域像素数计算相对病斑面积。利用该方法分别对培养皿和背光板叶片图像进行试验,结果表明,该方法处理一幅800×800大小的彩色图像只需约20 s,叶片病斑区域与健康区域分割准确度达97%以上,相对病斑面积计算准确度达99%以上;与传统阈值分割方法相比,该方法能有效分割目标叶片与病斑区域,快速准确地计算相对病斑面积。

关 键 词：相对病斑面积 病斑区域 图像分割 K-MEANS聚类 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]