刘连忠

作品数：28被引量：191H指数：7
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供职机构：安徽农业大学更多>>
发文主题：EAST图像分割茶树移动互联网图像处理更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学理学更多>>
发文期刊：《浙江农业学报》《江苏农业学报》《计算机光盘软件与应用》《山东农业工程学院学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金安徽省科技攻关计划引进国际先进农业科技计划安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
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农业信息技术线上课程的探索与实践——以安徽农业大学为例被引量：1
《山东农业工程学院学报》2021年第12期95-98,共4页石硕 张武 刘连忠 
安徽省重大教研项目(2018jyxm0942)。
为助力新农科,培养未来新农人,我校针对涉农专业开设公共基础课《农业信息技术》。课程主要内容包括信息技术及其在农业中的应用,帮助学生提升对现代农业的认识,掌握农业信息技术的基本原理、了解国内外的最新进展,能将信息技术与农业...
关键词：新农科 农业信息技术 涉农专业 线上教学 
基于YOLOV3优化模型的复杂场景下茶树嫩芽识别被引量：7
《浙江农业学报》2021年第9期1740-1747,共8页张晴晴 刘连忠 宁井铭 吴国栋 江朝晖 李孟杰 李栋梁 
茶树生物学与资源利用国家重点实验室开放基金(SKLTOF20160202);安徽省高校自然科学研究项目重点项目(KJ2017A151);安徽省高校自然科学研究重大项目(KJ2019ZD20);国家重点研发计划(2016YFD0200900)。
茶叶智能采摘的关键技术之一是待采摘嫩芽的识别,而嫩芽大小、环境光照、拍摄角度等因素都会给嫩芽的精准识别带来困难。针对复杂场景下传统茶树嫩芽识别方法准确率低的问题,文章提出一种基于YOLOV3深度卷积模型的识别方法,并通过增加SP...
关键词：深度学习 卷积神经网络 茶树嫩芽识别 
基于改进SLIC的光照干扰下茶树冠层图像分割被引量：5
《江苏农业学报》2020年第4期1022-1027,共6页刘连忠 李孟杰 宁井铭 
安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2017A151);茶树生物学与资源利用国家重点实验室开放基金项目(SKLTOF20160202);安徽高校自然科学研究重大项目(KJ2019ZD20);国家重点研发计划项目(2016YFD0200900)。
针对自然环境下获取农作物图像时极易受到光照干扰的问题,提出一种改进的简单线性迭代聚类(SLIC)方法,以[L^*,R,G-S,x,y]作为聚类向量对茶树冠层图像进行超像素分割,提取超像素块的R、G、B、H、S、V、L^*、a^*、b^*、熵、能量、对比度...
关键词：农作物图像 图像分割 超像素 图像分类 特征参数 
基于时序巡航图像的茶树生长监测研究被引量：2
《浙江农业学报》2020年第5期886-896,共11页刘连忠 李孟杰 宁井铭 
安徽省教育厅高校自然科学研究项目重点项目(KJ2017A151);安徽高校自然科学研究重大项目(KJ2019ZD20);国家重点研发计划(2016YFD0200900)。
茶树在生长过程会发生各种变化,对茶树进行实时监测有助于及时发现其生长异常状况,并采取有效手段减少经济损失、提高茶叶品质和产量。该研究设计了1个茶树生长图像监测系统,在茶园中架设1台可变焦云台摄像机,将茶园划分为若干监测区域...
关键词：茶树 视频监控 作物生长监测 图像采集 
基于RGB模型的大豆叶片叶绿素含量预测被引量：6
《江汉大学学报（自然科学版）》2020年第1期65-72,共8页宋一帆 张武 姚雨晴 洪迅 张嫚嫚 刘连忠 
2018年安徽省重点研究和开发项目(1804a07020108);2017年安徽省重大科技专项计划资助项目(17030701049);2016年农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室开放基金资助项目(2016KL05);2019年安徽省重点研发计划面上攻关项目(201904a06020056)
以大豆叶片叶绿素为对象,基于RGB色彩空间构建叶绿素SPAD估算模型,对大豆叶片叶绿素含量进行预测。首先,采集自然环境下的大豆叶片图像,运用中值滤波法去除图像噪声,并基于k-means算法将叶片从背景中分割;其次,提取叶片图像的红(R)、绿...
关键词：大豆叶片 颜色参数 叶绿素 RGB模型 
基于图像处理的茶树含氮量诊断方法初步研究被引量：5
《北华大学学报（自然科学版）》2019年第1期114-120,共7页刘连忠 李孟杰 林源丰 张正竹 张嫚嫚 
茶树生物学与资源利用国家重点实验室开放基金课题(SKLTOF20160202);安徽省教育厅高校自然科学研究项目重点项目(KJ2017A151)
为快速获取茶树的氮营养素水平,基于图像处理技术研究茶树氮营养素诊断方法.采摘不同施氮地块同一生长部位的茶树叶片,在白色背景、自然光下用数码相机对叶片拍照,用化学法测得叶片含氮量.利用Open CV计算机视觉库编写图像处理程序,从...
关键词：茶树 生长监测 图像处理 氮营养素诊断 精准施肥 
信息技术基础课程无纸化考试改革的探讨被引量：1
《电脑知识与技术》2019年第1X期141-142,共2页张武 刘连忠 乔焰 
安徽省教育厅虚拟仿真实验教学中心项目(2016xnzx010);安徽农业大学2018年度新工科;新农科项目
无纸化考试已成为高校信息技术基础课程考核方式之一。详细介绍了无纸化考试的特点。分析了信息技术基础课程的无纸化考试所面临的主要问题,包括:满足需求的考试软件、完备的机房和网络设施、监考人员的培训、考前模拟练习等。将信息技...
关键词：信息技术 无纸化 考试 
相对颜色空间下梯度分层重构的分水岭分割被引量：4
《计算机科学》2018年第B11期212-217,共6页贾新宇 江朝晖 魏雅鹛 刘连忠 
国家重点研发计划(2018YFD0600100);农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室开放基金(2016KL01)资助
为了改善传统分水岭算法中的过分割现象,考虑到反射亮光对图像的干扰,提出了一种相对颜色空间下的梯度分层重构的分水岭分割算法。首先将彩色图像由RGB空间转换到与反射亮光无关的相对颜色空间;其次结合图像信息熵获得彩色图像的梯度图...
关键词：图像分割 相对颜色空间 梯度分层 形态学重构 分水岭 
基于Variance–SFFS的小麦叶部病害图像识别被引量：7
《湖南农业大学学报（自然科学版）》2018年第2期225-228,共4页胡维炜 张武 刘连忠 
农业部引进国际先进科学技术948项目(2015–Z44);农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室开放基金项目(2016KL05);安徽农业大学引进与稳定人才项目(wd2015–05)
利用中值滤波结合k均值聚类的方法分割出小麦白粉病、条锈病和叶锈病叶部病斑,分别采用颜色矩和灰度共生矩阵的方法提取病斑的颜色特征和纹理特征参数,设计了一种基于Variance算法初选与序列浮动前向选择搜索算法(SFFS)相结合的特征选...
关键词：小麦病害 特征降维 启发式搜索 支持向量机 
利用图像处理技术计算大豆叶片相对病斑面积被引量：16
《江苏农业学报》2016年第4期774-779,共6页胡维炜 张武 刘连忠 蔡芮莹 朱小倩 
农业部引进国际先进科学技术"948"项目(2015-Z44);农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室开放基金项目(2016KL05);安徽农业大学引进与稳定人才科研资助项目(wd2015-05)
为了定量化评估大豆作物的病害程度,提出一种基于图像处理测量大豆叶片相对病斑面积的方法。通过HSV、L＊a＊b＊特征空间聚类法逐步分离目标叶片和病斑区域,并采用区域填充法减少叶面水珠、菌碟和菌丝等干扰,最后根据目标叶片和病斑区...
关键词：相对病斑面积 病斑区域 图像分割 K-MEANS聚类 
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