基于分布式估计与模糊控制的多机器鱼编队控制  被引量:1

Formation Control of Multiple Robotic Fish Based on Distributed Estimation and Fuzzy Control

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作  者:李宗刚[1,2] 郭志龙[1] 石慧荣[1] 谢广明[2] 

机构地区:[1]兰州交通大学机电工程学院,兰州730070 [2]北京大学工学院系统与控制研究中心,北京100871

出  处:《复杂系统与复杂性科学》2016年第3期40-46,共7页Complex Systems and Complexity Science

基  金:国家自然科学基金(61064008);教育部科学技术研究重点项目(211185);甘肃省自然科学基金(1112RJZA042;1208RJZA166)

摘  要:针对多仿生机器鱼编队控制问题,提出了一种分布式的分层控制方案。首先,各机器鱼以一致性算法为数据融合模块对编队中心位姿进行分布式估计,据此获得在编队中的期望位姿,作为路径规划模块的输入;其次,各机器鱼基于速度与方向模糊控制器,实时跟踪期望轨迹,形成和保持编队。所提方法实现了期望位置分布式估计与机器鱼个体路径规划的分离,为不同种类机器鱼的合作控制问题提供了新思路。实验结果表明了所提方法的有效性。This paper proposed a distributed and hierarchical scheme for formation control of mul‐tiple robotic fish .Firstly ,each robotic fish takes consensus algorithm as a distributed data fusion modular to estimate the center of the formation ,and then calculate its desired position in the for‐mation at the next time .Such estimated results are the input variables of its path planning modu‐lar .Secondly ,each robotic fish tracking its desired position by employing the fuzzy controller of linear speed and angular speed in order to form and maintain formation .The proposed method separates the distributed estimation and the path planning and behavior of robotic fish ,such a property gives a new method for the cooperative control of multiple heterogeneous robotic fish . T he results of experiment show s the validity of the proposed method .

关 键 词:仿生机器鱼 编队 一致性算法 模糊控制 轨迹跟踪 

分 类 号:TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

 

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