基于加速度的BP神经网络手势识别设计  

作　　者：贾维闯 宫进[1] 吴雄华[1] 

机构地区：[1]天津工业大学,天津市300387

出　　处：《电子技术与软件工程》2016年第21期94-94,共1页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

基　　金：天津工业大学2014级大学生创新创业计划项目资助[201410058009]

摘　　要：随着MEMS技术的发展,基于加速度传感器的手势识别成为了研究主流。本文采用BP神经网络模型作为基于加速度的手势识别方法,同时对提出的手势识别方法进行实验验证,并分析结果,得出此方法对0-9十个阿拉伯数字的识别能力较高,证明了BP神经网络非常适合在可穿戴设备中的应用。

关 键 词：BP神经网络 加速度传感器 手势识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]