检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:叶发枝
机构地区:[1]深圳大学,广东深圳518000
出 处:《中国市场》2016年第45期60-62,共3页China Market
摘 要:为降低噪声对图像分割的影响,文章在无边缘模型的基础上提出一个新的活动轮廓模型,并应用变分方法求解出模型对应水平集曲线演化的偏微分方程。该模型考虑到图像区域和边缘的先验信息,并充分考虑图像的统计信息,引入一个惩罚项作为内部能量项,以避免耗时的重新初始化过程。实验结果表明,新提出的模型相较于传统的分割模型而言对噪声具有更高的鲁棒性。
关 键 词:图像分割 活动轮廓模型 变分方法 水平集方法 偏微分方程
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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