基于C4.5决策树算法的中医胃炎实验数据分类挖掘研究  

Classified Mining of TCM Gastritis Based on C4.5 Decision Tree Algorithm

作　　者：刘广[1] 孙艳秋[1] 裴媛[1] 

机构地区：[1]辽宁中医药大学,辽宁沈阳110847

出　　处：《中华中医药学刊》2016年第12期2958-2961,共4页Chinese Archives of Traditional Chinese Medicine

基　　金：辽宁省教育厅科研项目(L2013357);辽宁中医药大学校级科研项目(2013fyy07)

摘　　要：C4.5算法是决策树数据挖掘中功能相对比较全面的一种工具。实验对经过预处理后的800例中医胃炎的辨证数据病例采用C4.5算法进行分类,建立中医胃炎辨证分类决策树,并提取决策树中蕴含的分类规则。挖掘出的分类规则基本符合中医胃炎的辨证规律以及名老中医诊治胃炎的诊疗经验。Function of decision tree in data mining C4.5 algorithm is a relatively comprehensive tool.This experiment used C4.5 algorithm to classify 800 traditional Chinese medicine cases of gastritis and built the decision tree in order to extract the rules from it.Mining classification rules are basically accorded with the syndrome differentiation law and experience in the treatment of TCM gastritis.

关 键 词：中医胃炎 决策树 C4.5算法 信息增益 分类规则 

分 类 号：R573.3[医药卫生—消化系统]