食品中沙门氏菌预测模型的研究进展  

Progress in predictive models of Salmonella in food

作　　者：金永国[1] 韩梦琪[1] 孙卓[1] 马美湖[1] 

机构地区：[1]华中农业大学食品科技学院,湖北武汉430070

出　　处：《生物加工过程》2016年第6期71-76,共6页Chinese Journal of Bioprocess Engineering

基　　金：国家自然科学基金(31230058);现代农业产业技术体系建设专项资金(CARS-41-K23)

摘　　要：沙门氏菌作为引起细菌性食物中毒的主要食源性致病菌之一,引发了国内外一系列食品安全事件,对人类健康造成严重危害。应用预测微生物学理论知识,通过建立能够描述和预测特定微生物在一定条件下的生长和存活模型,可快速对食品的微生物安全性进行评估。笔者通过综述近年来国内外开展的沙门氏菌预测模型研究,列举了肉类、蛋类及蛋制品、牛奶及奶制品等食物中建立的生长模型与失活模型,概述了在动态变化环境下的生长模型研究以及界面模型研究的最新进展,最后对沙门氏菌预测模型的研究提出了展望。As a main food-borne pathogens, Salmonella causes food safety incidents all around the world at present. By establishing series of predictive models to describe and predict the growth and inactivation of microorganisms under the specific conditions, we can rapidly evaluate the microbial safety of food. This paper introduces the research progress in growth models and the inactivation models of Salmonella in food and growth models under dynamic conditions and surface model in recent years. Finally, anticipated future developments are summarized.

关 键 词：沙门氏菌 预测模型 食品安全 

分 类 号：TS201.3[轻工技术与工程—食品科学]